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La PS5 Pro prouve que la mise à l’échelle basée sur l’IA est l’avenir

La PS5 Pro prouve que la mise à l'échelle basée sur l'IA est l'avenir

Maintenant que La PS5 Pro a été dévoiléeon sait quelque chose sur le matériel qui l’équipera. Sony n’a pas révélé exactement quelle génération de graphiques il va utiliser, donc à notre connaissance, il utilise toujours l’architecture RDNA 2 de la PS5 d’origine. Après tout, si vous deviez utiliser une architecture plus récente, la “augmentation de 47%” des unités de calcul représenterait une augmentation monumentale de performances s’il fonctionnait sur l’architecture RDNA 4, qui n’a pas encore été révélée, sur laquelle seront basées les prochaines cartes graphiques d’AMD.

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Cependant, La PS5 Pro intègre du matériel personnalisé qui vous permet d’utiliser PSSR (PlayStation Spectral Super Resolution), un moteur de mise à l’échelle de l’IA qui ressemble beaucoup au DLSS (Deep Learning Super Sampling) de NVIDIA. AMD n’a pas encore mis à jour FSR (FidelityFX Super Resolution) pour utiliser le matériel d’apprentissage automatique intégré aux cartes graphiques RDNA 3, mais cela pourrait changer avec l’introduction de la série Radeon RX 8000quand c’est le cas.

Qu’est-ce que le PSSR ?

PSSR es La solution de Sony et AMD pour la mise à l’échelle de l’IA de la PS5 Proet probablement PS6 en cas de succès. Au-delà du fait qu’il utilise la technologie d’apprentissage automatique pour améliorer la mise à l’échelle des jeux par rapport au rendu en damier traditionnel de la PS4 Pro, Sony n’a pas révélé grand-chose. Heureusement, nous pouvons spéculer sur la base de la technologie de mise à l’échelle de l’IA existantec’est-à-dire DLSS.

DLSS, o Deep Learning Super Sampling, es la technologie de mise à l’échelle des dernières générations de GPU NVIDIAdu RTX 2080 2018. Fondamentalement, il fonctionne en prenant les données des images précédemment rendues, l’image actuelle et les informations de mouvement, et les entrer dans un réseau neuronal. Cela permet au modèle de calculer à quoi ressemblera l’image et d’éviter les inexactitudes résultant d’un mouvement imprévisible. Suivant, le modèle DLSS utilise le résultat pour produire une image de plus haute résolution.

Le réseau neuronal DLSS est Les Tensor Cores des cartes graphiques NVIDIAqui sont formés sur un supercalculateur au siège de NVIDIA. Auparavant, ce supercalculateur devait être entraîné individuellement pour chaque jeu compatible DLSS, ce qui ralentissait son adoption. Cependant, au fil du temps, DLSS 2.0 et 3.0 ont permis à n’importe quel jeu d’implémenter DLSSà condition que le développeur ait inclus un fichier dans le code source du jeu.

Prenez-le avec précaution, mais NVIDIA a peut-être pu passer à un modèle plus général. grâce à la grande quantité de données d’entraînement qu’il a reçuesce qui rend le modèle capable d’apprendre à partir de données visuelles plus générales. C’est pourquoi Sony peut probablement sauter la première étape de NVIDIA et rendre le PSSR accessible à tout développeur de jeux vidéo qui souhaite l’utiliser. L’entreprise collecte probablement des données d’entraînement pour toute la génération depuis qu’elle contrôle la plateforme PS5, un avantage que NVIDIA n’a pas.

Il est peu probable que PSSR fonctionne exactement de la même manière que DLSSmais c’est une méthode éprouvée pour améliorer l’IA, et celle que je considère la plus probable. Encore une fois, ce ne sont que des spéculations, alors prends-le avec un grain de sel.

Pourquoi la mise à l’échelle de l’IA est-elle importante ?

Ce n’est un secret pour personne que les graphismes de Les jeux AAA deviennent de plus en plus complexes et nécessitent de plus en plus de puissance pour un rendu efficace. Que cela vous plaise ou non, Il est clair que cette tendance va se poursuivre.

Il existe deux manières de répondre aux exigences informatiques des jeux modernes. Le plus simple est de construire des GPU de plus en plus gros etessaie de te frayer un chemin. C’est l’approche standard depuis des années et c’est la raison pour laquelle les consoles des générations précédentes se surpassaient simplement par la taille de leurs GPU. Cependant, tous ceux qui ont suivi les jeux sur PC Vous saurez que le prix des cartes graphiques a beaucoup augmenté au cours des dernières années. Cela peut sembler être un problème réservé aux joueurs sur PC, mais ce n’est pas le cas. Des entreprises comme Sony vont devoir payer davantage à AMD pour leurs GPU, comme tout le monde.

Lancez une PS5 Pro capable de rendre les jeux à une résolution native 4K Avec tout le charme visuel que nous aimons, cela coûterait plus de mille dollars, c’est incontournable. Au lieu de cela, Sony a adopté essentiellement la même approche qu’avec la PS4 Pro, en installant un GPU légèrement différent, mais. combiné avec un nouveau moteur de mise à l’échelle pouvant approcher la 4K.

En empruntant la voie de l’IA avec PSSR, Sony peut pratiquement éliminer les artefacts qui peuvent apparaître lors de la mise à l’échelle de jeux à partir d’une résolution inférieure. Il est capable de produire une image qui ressemble pratiquement à la 4K nativemais à une fréquence d’images beaucoup plus élevée qu’autrement. La meilleure chose est qu’il est évolutif. Les développeurs peuvent travailler confortablement avec le lancer de rayons, puis utiliser une version plus agressive de PSSR. Cela signifie qu’ils peuvent passer de 720p à 4K.et le résultat sera toujours décent. Bien que, pour être clair, un rendu à une résolution aussi basse produira une image médiocre, quelle que soit la quantité d’IA que vous lui lancerez.

AMD a besoin d’une mise à l’échelle de l’IA

Pratiquement toutes les cartes graphiques du marché ont accès à un certain type de technologie de mise à l’échelle. Depuis 2021, Les cartes graphiques AMD sont basées sur FSRou FidelityFX Super Résolution. Cette technologie est très similaire au DLSS et au PSSR dans la mesure où elle utilise les données des images précédentes combinées aux données de mouvement pour calculer une image de plus haute résolution. La différence est que ce calcul se fait nativement sur le GPU lui-même et n’utilise pas de matériel neuronal dédié pour le calculer.

Dans tous les cas, FSR fonctionne, même s’il est un peu moins précis et efficace que DLSS. Cependant, FSR peut être utilisé avec n’importe quel matériel, plutôt que de se limiter à quelques générations de cartes graphiques comme c’est le cas du DLSS. Cependant, à mesure que les jeux deviennent de plus en plus exigeants, la nécessité pour les GPU AMD d’adopter une forme d’amélioration de l’IA augmente presque quotidiennement.

Heureusement, AMD n’est pas loin derrière. Après tout, toutes les cartes AMD Radeon RX de la série 7000 disposent déjà d’un matériel IA dédié, avec 2 accélérateurs IA dans chaque unité de calcul. Ces accélérateurs d’IA ne sont pas utilisés pour FSRmais pour des applications d’IA plus sérieuses, telles que les grands modèles de langage ou la génération d’images. Mais les accélérateurs d’IA sont là et Ce n’est qu’une question de temps avant qu’ils ne soient utilisés sous une forme ou une autre pour les jeux vidéo..

À mesure que nous nous rapprochons de RDNA 4, plus tard cette année ou en 2025, de plus en plus AMD est plus susceptible d’attendre pour mettre à jour FSR d’utiliser les accélérateurs d’IA jusqu’à la sortie du nouveau matériel. Après tout, nous savons que la technologie de mise à l’échelle dédiée utilisée dans La PS5 Pro est co-conçue avec AMDet je serais surpris si cette société n’incorporait pas une partie de ce jus magique dans ses prochaines cartes graphiques.

On ne sait rien de ce à quoi ressemblera la série AMD Radeon RX 8000mais il est impossible qu’AMD n’intègre pas une sorte d’accélérateur d’IA de nouvelle génération dans le GPU. Le véritable truc sera de les utiliser pour jouer cette fois-ci. Il est temps.

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