Il n’est pas nécessaire d’être particulièrement perspicace pour comprendre que L’IA est la star du CES 2024. À un moment donné, chaque conversation que nous avons eue lors du gigantesque salon technologique tournait autour de l’IA et de la façon dont elle allait changer la façon dont nous utilisons les ordinateurs et même jouons à des jeux.
Le cœur de cette tendance remonte aux processeurs Intel Core Ultra et à la façon dont cette société a incorporé une NPU, ou unité de traitement neuronal, dans les processeurs de ses ordinateurs portables. Ce n’est pas nécessairement quelque chose de nouveau, mais étant donné le grand nombre d’ordinateurs portables fonctionnant sous Intel, nous sommes sur le point d’entrer dans une nouvelle phase de la technologie de l’IA qui va vraiment changer la façon dont pratiquement tous les ordinateurs sont construits et utilisés.
Cependant, en tant que joueurs, nous sommes ici depuis un certain temps ; au moins depuis 2018, quand la NVIDIA GeForce RTX 2080 est arrivée sur le marché.
Ce que l’IA signifie pour les jeux
L’IA est devenue une sorte de raccourci pour « tout ce qui s’améliore avec le temps », mais le véritable sujet de discussion est l’IA générative. En gros, il y a divers modèles d’IA capables de prendre un tas de données et d’en générer du contenuqu’il s’agisse d’écritures, d’images, de vidéos ou, comme on l’a vu chez NVIDIA, de conversations avec un PNJ dans un jeu.
L’intelligence artificielle générative existe depuis un certain temps. ChatGPT a explosé l’année dernière lorsqu’il a permis aux utilisateurs de poser des questions à un robot et de lui faire générer des paragraphes entiers de texte. Rien de tout cela n’est un contenu original, mais cela a fait de l’IA un sujet de conversation courant. Mais L’IA générative, ou GenAI, est capable de bien plus que voler du contenu aux artistes et aux écrivains..
L’IA générative comme ChatGPT est capable de bien plus que voler du contenu aux artistes et aux écrivains
Par exemple, jetez simplement un œil au DLSS, ou super échantillonnage d’apprentissage en profondeur. À l’origine, DLSS était un algorithme d’intelligence artificielle entraîné jeu par jeu afin que le modèle GenAI de NVIDIA a pu faire passer le jeu de 1080p à 4K. DLSS ne fonctionne plus exactement comme ça, car les développeurs de jeux ont désormais besoin de beaucoup moins de travail pour le mettre en œuvre, mais l’idée est la même. DLSS prend un tas de données et les utilise pour générer des informations sur les images et les mouvements, ce qui est une IA aussi générative que ChatGPT.
L’IA dans les jeux vidéo va aller plus loin
Au CES 2024, nous avons passé beaucoup de temps à discuter avec Intel pour tenter de comprendre l’attrait que les “PC AI” auraient pour les joueurs. Car même si les PC IA vont changer la donne pour les professionnels de la création et tous ceux qui utilisent des feuilles de calcul, il est difficile d’imaginer pourquoi un joueur voudrait un PC de jeu IA.
Pensez-y de cette façon. Vous jouez à Baldur’s Gate 3 et votre inventaire est constamment en désordre. Un processeur doté d’un NPU dédié permettrait aux développeurs de programmer l’inventaire pour qu’il se gère lui-même. Tu aurais pu Des PNJ qui répondraient aux questions que vous écriviez ou parliez au micro, au lieu d’avoir à choisir entre différentes questions présélectionnées.
En fait, nous avons vu ce dernier en action au CES, bien que dans une version très précoce. La démo de NVIDIA AI a attiré notre attention car, même s’il s’agissait techniquement d’un dialogue, on aurait dit que vous parliez à un robot de synthèse vocale. Mais en fin de compte, ce n’était pas un jeu qui allait sortir cette année ou quoi que ce soit du genre, mais plutôt un aperçu de ce que L’IA générative pourrait faire l’affaire pour des jeux comme Cyberpunk 2077.
Nous avons demandé à la plateforme d’IA de Nvidia d’évaluer Cyberpunk 2077 avec une note sur 10 et euhhhh… #ces #ces2024 pic.twitter.com/lScWr0O4lR
-JeuxPourTous (@JeuxPourTous) 12 janvier 2024
Au lieu d’avoir des PNJ aléatoires qui vous répètent la même phrase à chaque fois que vous cliquez dessus, vous pouvez engager des conversations naturelles sur le monde du jeu avec un passant n’importe qui, car il est formé dans un recueil de l’univers du jeu. Imaginez, par exemple, que les livres et les entrées sur l’histoire du jeu ne soient pas seulement destinés à votre lecture, mais également à la formation d’un grand modèle de langage. [LLM] vous permettant d’avoir des conversations dynamiques avec littéralement n’importe quel PNJ que vous rencontrez.
L’un des avantages des derniers processeurs d’AMD et d’Intel est que les processeurs neuronaux augmentent naturellement les performances car le processeur peut hiérarchiser les tâches de manière plus intelligente. Mais Imaginez ce que cela pourrait faire pour de gigantesques mondes ouverts, qui continuent d’être ce qui met le plus de pression sur les processeurs. Exécuter un modèle GenAI sur votre PC qui crée réellement un contenu dynamique et personnalisé qui change en fonction de vos choix dans le monde du jeu.
Les développeurs de jeux vidéo disposent déjà de nombreuses façons de simuler ce genre de choses, mais parfois cela peut être un succès ou une erreuril suffit de regarder Mass Effect 3 ou Starfield.
Au-delà du contenu d’un jeu, l’IA a déjà grandement amélioré son apparence et les améliorations continueront à venir. Les cartes graphiques NVIDIA sont équipées de Tensor Cores depuis six ans, et sont techniquement les premiers processeurs d’IA de l’informatique grand public. Cependant, les avantages sont déjà évidents si vous les recherchez. Des jeux comme Alan Wake 2 et Cyberpunk 2077 n’auraient pas l’air aussi bien si leurs développeurs ne disposaient pas d’un outil comme DLSS pour augmenter les performances.
Nous ne savons pas si vous avez essayé d’exécuter Cyberpunk 2077 avec le traçage de chemin activé et le DLSS désactivé, mais même sur le RTX 4090 ça ne marche pas bien. AMD et Intel disposent de leur propre technologie de mise à l’échelle, mais aucun d’eux n’est aussi transparent que le DLSS car ils n’utilisent pas les modèles GenAI de la même manière. NVIDIA a réalisé il y a longtemps que L’IA allait être nécessaire pour améliorer l’apparence des jeuxet le DLSS en a bénéficié.
Tout va coûter plus cher, et ça craint
Il est facile d’examiner le potentiel de l’IA dans les meilleurs jeux PC et de s’émerveiller de ses possibilités, mais la vérité est que les modèles d’IA sont extrêmement difficiles à exécuter. C’est pourquoi toutes les entreprises qui fabriquent des processeurs disposent d’un matériel dédié pour faciliter les charges de travail d’IA. Apple le fait depuis le M1, NVIDIA depuis le RTX 2080et Intel et AMD ont rejoint le combat avec respectivement les Intel Core Ultra et Ryzen 8000 Mobility.
Mais même avec ce processeur dédié intégré aux packages CPU et GPU, la configuration système requise pourrait augmenter considérablement. Quiconque utilise Stable Diffusion sait que 16 Go de RAM ne suffisent pas. Nous allons assister à un autre saut générationnel dans les exigences en matière de PC, dans lequel 32 Go pourraient devenir la nouvelle norme.
Il n’y a rien de mal en soi à cela – après tout, améliorer la technologie est une bonne chose – mais le problème est que rien de tout cela ne coûtera moins cher. Cela se voit déjà avec les cartes graphiques. Le RTX 4080 Super vient de sortir au prix de 999 $ Et le prix a été réduit. Il n’y a pas si longtemps La GTX 980 a été lancée pour 549 $. Le prix d’une carte graphique haut de gamme a doublé depuis 2014. Cela ne fait qu’une décennie.
Pendant ce temps, les gens ne gagnent pas deux fois plus d’argent qu’en 2014. Ainsi, à mesure que les modèles d’IA sont intégrés dans les jeux grand public, il existe un réel danger que Les jeux PC deviennent encore plus chers et exclusifs qu’ils ne l’ont déjà été au cours des cinq dernières années.
C’est quelque chose dont nous avons longuement discuté avec AMD et NVIDIA et ils ont tous deux la même réponse : fabriquer des cartes graphiques plus puissantes devient de plus en plus cher et ce coût affecte inévitablement le consommateur.
Il existe quelques options. Par exemple, vous pouvez vous procurer le RTX 2060qui possède des cœurs de capteurs pour aider à l’IA, mais ce n’est pas très agréable de devoir acheter un processeur vieux de cinq ans simplement parce que vous ne pouvez pas vous en acheter un nouveau.
Nous ne savons pas quelle est la solution à ce problème.à moins de démanteler le capitalisme, mais il sera difficile de construire un nouveau PC pendant longtemps.
Le bon côté des choses
L’intelligence artificielle a été introduite dans l’industrie du jeu vidéo et personne ne peut l’arrêter. À mesure que ces nouvelles technologies font leur chemin dans le jeu, les entreprises qui fabriquent du matériel de jeu vont devoir s’adapter. Les cartes graphiques, les consoles et les jeux devront s’améliorer ou ils risqueront d’être laissés pour compte.
Nous le constatons déjà, c’est pourquoi AMD et Intel ont vu ce qu’Apple faisait avec le M1 et ont réalisé qu’ils devaient prendre le train en marche. Et c’est pourquoi ils ont tous deux créé des concurrents pour le DLSS.même si les deux sociétés ont mis du temps.
Six ans plus tard, faire évoluer la technologie C’est une nécessité si vous voulez jouer à des jeux AAA. Les trois fabricants de cartes graphiques l’ont déjà installé, essentiellement après que les joueurs ont vu ce que DLSS pouvait faire et l’ont naturellement voulu également sur leurs cartes graphiques. Et bien que FSR et XeSS ne peuvent pas observer DLSS pour le momentil n’y a aucune raison de penser que cela continuera ainsi.
L’une des caractéristiques matérielles dont on parle le moins de l’AMD Radeon RX 7900 XT et du reste de la gamme est qu’en fait, a un processeur IA. C’est juste que FSR ne l’utilise pas vraiment. Au lieu de cela, AMD le présente comme un moyen d’aider les charges de travail des professionnels de la création. Des choses comme Smart Fill dans Photoshop ou Stable Diffusion. Mais si vous voulez juste une carte graphique pour les jeux, il y a une grande partie de votre carte graphique qui ne fait rien la plupart du temps.
AMD n’a pas voulu dire s’il travaille sur une nouvelle version de FSR qui fonctionne sur un modèle GenAI au lieu d’un filtre de netteté glorifié, mais nous ne serions pas surpris si c’était le cas. Et maintenant que AND a intégré la technologie IA dans ses processeurs, nous pourrions voir comment l’entreprise commence à développer des modèles d’IA pour aider à la mise à l’échelle et à la génération de trames.
Tout cela arrivera plus tôt que nous ne le pensons
Que nous parlions de NVIDIA, Intel ou AMD, nous entendons sans cesse dire que l’IA arrivera dans les jeux dans quelques années. Au début, c’était difficile pour nous de croire: Nous avons vu la démo de NVIDIA et à quel point les performances étaient mauvaises…