DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est l’une des fonctions les plus révolutionnaires qui ont atteint des jeux PC depuis des années. Vous pouvez offrir Une véritable amélioration des performances Et ajouter de la valeur et de la longévité à la ligne de carte graphique NVIDIA, en supposant que vous jouez l’un des jeux de plus en plus nombreux qui le soutiennent.
Depuis ses débuts en 2019, Le système a subi de nombreuses mises à jour et améliorationsmodifiant son fonctionnement, son efficacité et les caractéristiques de différenciation entre les multiples générations de cartes graphiques NVIDIA RTX. Dans ce guide, je vais décomposer exactement ce qu’est DLSS, comment cela fonctionne, Quelles sont les différences et pourquoi c’est important pour vous … Même si vous n’utilisez pas une carte graphique NVIDIA aujourd’hui.
Qu’est-ce que DLSS?
NVIDIA DLSS est l’acronyme de Deep Learning Sumpling. Il s’agit d’un système breveté NVIDIA pour améliorer les performances et la qualité d’image des jeux. La partie “super échantillonnage” du nom vient de sa capacité à gravir intelligemment les jeux à des résolutions plus élevées et, Grâce au réseau neuronal NVIDIA qui a été formé à des milliers d’heures de jeufaites-le avec rien qui aborde l’impact sur les performances de la configuration simplement de cette résolution la plus élevée dans le menu du jeu.
C’était la prémisse de base de DLSS lors de son lancement, mais aujourd’hui, il comprend d’autres systèmes qui peuvent améliorer la qualité d’image même sans augmenter l’échelle de contenu. Parmi eux comprennent la reconstruction du rayon DLSS, qui utilise l’IA pour améliorer la qualité de l’éclairage et des ombres; Génération de cadres DLSS et génération multi-cadres, qui profite de l’IA pour insérer des photogrammes dans votre jeu et améliorer considérablement les FP; et DLAA, ou anti-aliasing en deep, qui applique les améliorations de la qualité d’image du système et de son propre anti-aliasing Amélioré par l’IA pour offrir des graphiques encore meilleurs que ceux que la résolution native est capable de fournir.
La superresolution est sa caractéristique la plus connue et activée, surtout si vous prévoyez d’activer la mise en page Lightning, alors commençons-y. Dans les jeux compatibles avec DLSS, vous trouverez souvent des options dans le menu graphique pour Activez les DLS dans des modes qui incluent des performances ultra, des performances, un équilibre et une qualité. Selon la façon dont vous choisissez, le jeu sera rendu à une résolution inférieure, ce qui est beaucoup plus facile à exécuter des SPF plus élevés, puis d’utiliser son apprentissage automatique pour grimper le contenu à votre résolution native. Dans Cyberpunk 2077, par exemple, si vous sélectionnez une résolution 4K et choisissez le mode de qualité DLSS, le jeu sera rendu à une résolution 1440p tandis que DLSS augmente le résultat à 4K. Depuis 1440p est beaucoup plus facile à exécuter que 4Ket l’IA fait un travail lourd pour rendre cette résolution la plus élevée, la vitesse du cadre qui en résulte est nettement supérieure à ce que vous pourriez y parvenir autrement.
Cependant, il est important de comprendre que le rendu neuronal DLSS est un changement important en ce qui concerne les techniques précédentes, Comme le damier de rendu. Par conséquent, les DLS peuvent ajouter des détails qui ne sont pas visibles lorsque le jeu est rendu à la résolution native avec DLSS désactivé, et conserve des détails perdus avec d’autres méthodes d’escalade. D’un autre côté, cela peut également conduire à des artefacts, Comme des ombres “bouillonnantes” ou des scintilleurs avec des lignes droites. Cependant, les deux problèmes se sont améliorés au fil du temps et, avec DLSS 4, sont moins problématiques que jamais.
Le saut générationnel: de DLSS 3 à DLSS 4
Avec la série RTX 50, NVIDIA a lancé DLSS 4. Changez complètement le modèle d’IA qui rend le système possible, offrant des améliorations importantes dans sa qualité et ses capacités. Pour Comprendre la transition et pourquoi elle est si choquanteCommençons à jeter un œil au moteur AI qui entraîne ces fonctions entre les racks.
DLSS 3, y compris DLSS 3.5, qui a introduit la génération de trames, a utilisé un modèle du réseau neuronal convolutionnel ou CNN. Formé dans un large ensemble de données de contenu de jeux vidéoil a fonctionné en examinant chaque scène, les relations spatiales entre les objets, les bords, les lignes droites et d’autres objets clés. Ce type de modèle est souvent utilisé pour l’Tests d’image et s’installe naturellement dans une application comme DLSS. Cependant, l’apprentissage automatique Il a connu des avancées importantes depuis ses débuts en 2022il était donc temps de changer.
DLSS 4 Modifie le système en un modèle de transformateur, appelé TNN abrégé. Il est beaucoup plus capable d’analyser deux fois les paramètres pour mieux comprendre chaque scène. Avec beaucoup plus d’informations, il est prévu que les résultats soient meilleurs, mais il est également important de savoir que le transformateur est capable d’interpréter etCes entrées d’une manière beaucoup plus sophistiquéey compris des motifs à long terme. Pensez avec une plus grande profondeur, il est en mesure d’anticiper ce qui se passera plus tard et avec une plus grande précision, et peut s’appliquer Un traitement plus profond avec de meilleurs résultats dans chaque élément du système DLSS.
Ce nouveau modèle permet DLSS Super Sampling et DLSS Ray Reconstruction offrent de bien meilleurs résultats. DLSS 4 conserve plus de détails pour que le gameplay soit plus clair. Les détails qui ont été perdus auparavant, tels que les textures de surface, apparaissent désormais avec une netteté surprenante. Les ombres et les flashs bouillonnants sont moins fréquents. En voyant les deux systèmes derrière les autres, les améliorations sont immédiatement remarquées.
Le nouveau modèle TNN améliore également considérablement la génération de cadres. Tandis que DLSS 3.5 a été inséré un seul cadre entre deux cadres de rendu natifDLSS 4 est capable de générer quatre cadres artificiels pour chaque cadre rendu. Ce système est appelé génération multi-trame DLSS. Avec une seule pulsation, ce système Vous pouvez doubler, tripler ou augmenter davantage les photogrammes.
Pour répondre aux préoccupations justifiées concernant le retard et la latence de l’entrée, Nvidia a correspondant à ce système avec Nvidia Reflection 2.0. C’est un sujet pour un autre article. C’est un sujet pour un autre article, mais réduit considérablement la latence de l’entrée afin que les jeux continuent de répondre.
Cependant, le système n’est pas parfait. Rappelez-vous que Toutes les formes de génération de trame DLSS utilisent l’IA Pour anticiper ce qui va arriver plus tard et, bien qu’il s’agisse d’un système très capable, il y a des moments où vous remarquerez des anomalies. Normalement, cela prend la forme de petites images fantômes derrière des objets en mouvement. En général, ce n’est pas si grave, mais Avec les ajustements de génération de photogrammes les plus élevés, il devient plus visible.
Intelligemment Nvidia vous permet de choisir la quantité de génération de cadres que vous souhaitez. Il vous recommande également d’augmenter suffisamment la configuration pour correspondre à la fréquence de la mise à jour de votre moniteur. Dépasser massivement la fréquence de votre moniteur Soda peut causer d’autres problèmes, Comme déchirant, en plus des artefacts visuelsalors choisissez une configuration qui correspond à vos besoins pour obtenir les meilleurs résultats.
Si vous n’avez pas de série 50 RTX, ne vous inquiétez pas. Bien que DLSS Multi Frame Generation est une fonction exclusive de cette générationle nouveau modèle de transformateur et ses avantages de qualité d’image ne le sont pas. Grâce à l’application NVIDIA, vous pouvez choisir d’utiliser ce nouveau modèle pour la reconstruction DLSS et DLSS Ray. L’application vous permet également d’activer le mode DLSS Ultra Performance et DLAA si votre jeu n’est pas compatible avec ces options.
Pourquoi DLSS est-il important pour les jeux vidéo?
DLSS est l’une des technologies les plus choquantes qui ont atteint des jeux PC depuis de nombreuses années. Si vous utilisez une carte graphique NVIDIA moyen ou faible, C’est une fonction essentielle. Lors de l’activation, les portes s’ouvrent aux configurations graphiques et aux résolutions plus élevées que ce qui serait possible d’une autre manière.
En même temps, allongez la vie de votre GPU. Étant donné que Le prix des cartes graphiques semble augmenter avec chaque générationDLSS vous permettra de maintenir les fréquences de trame jouables qui abaissent simplement la configuration graphique ou modifiant les modes de performance. C’est une fonction d’utilisation facile pour le consommateur et Une grande aide pour les joueurs avec des budgets limités.
En termes généraux, DLSS a changé les règles du jeu pour PC dans son ensemble. Bien que Nvidia ait été la première à atteindre le marché, AMD et Intel ont suivi leur exemple en offrant leurs propres technologies de mise à l’échelle connues sous le nom d’AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (Xess). Bien que Il est juste de critiquer Nvidia pour avoir augmenté le toit des prix GPU Au moment de la rédaction de ces lignes, il est également juste de reconnaître que DLSS a abaissé la barre du rapport prix-réflexion dans de nombreux scénarios.
NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess
NVIDIA DLSS a de la concurrence. L’alternative d’AMD est FidelTyFX Super Resolution (FSR), tandis que la réponse d’Intel est XE Super Sample (XESS).
DLSS a un avantage significatif sur ses concurrents en raison de l’amélioration de la qualité d’image offerte par DLSS 4 déjà Sa capacité à générer plusieurs trames avec une latence d’entrée faible. AMD et Intel offrent des fonctions de mise à l’échelle et de la génération de photogrammes intelligentes, mais NVIDIA a un avantage significatif avec l’apprentissage automatique avec lequel les deux concurrents se sont battus pour rivaliser. Bien que tous les systèmes puissent améliorer les performances, La super résolution DLSS et la reconstruction DLSS Ray de NVIDIA offrent généralement une image plus claire Et cohérent, avec des artefacts moins ennuyeux pendant le jeu.
Cependant, il est important de garder à l’esprit que, contrairement à AMD FSR, NVIDIA DLSS est exclusive aux cartes graphiques NVIDIA et Il doit être mis en œuvre par les développeurs de jeux. Bien que le nombre de jeux compatibles ait atteint des centaines au fil des ans, et de nombreux jeux à profil élevé sont maintenant lancés avec le support DLSS, FSR et Xess natif, ce n’est pas toujours le cas et Il n’y a aucun moyen de l’activer par défaut.