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La nouvelle IA de Razer peut accélérer le développement des jeux, mais insiste sur le fait que les humains doivent continuer à participer

La nouvelle IA de Razer peut accélérer le développement des jeux, mais insiste sur le fait que les humains doivent continuer à participer

La plupart d’entre nous connaissent Razer pour leurs périphériques extravagants pour des jeux avec des lumières RVB et des claviers, des souris, des écouteurs et des commandes élevées. Mais maintenant, il entre dans un nouveau territoire dans les jeux avec sa technologie d’intelligence artificielle. Au CES 2025, j’ai essayé ce qu’on appelait Project Avaun assistant d’intelligence artificielle pour les jeux qui fonctionne comme un guide de temps réel ou un entraîneur sportif, mais qui était dans une phase très précoce. Bien qu’il ait officiellement représenté en tant que copilote de jeu Razer AI et se poursuit en développement, Le projet qui pourrait avoir un impact plus important est Razer AI QA Copilot.

Il s’agit d’un programme avec un assistant AI créé pour rationaliser le processus de contrôle de la qualité dans le développement de jeux. Le modèle d’IA est formé pour détecter et enregistrer les erreurs de temps réel Pendant que les évaluateurs jouent la version du jeu. Vous enregistrerez également des clips à partir des moments où vous détectez des erreurs afin que les évaluateurs puissent Voir ce qui s’est passé et documenter les entrées d’enregistrement par vidéo. Cela permettra aux évaluateurs de déterminer mieux si certaines intrants d’enregistrement sont vraiment des erreurs ou non et de préparer leurs rapports en conséquence. Vous pouvez voir le copilote Razer AI QA en action dans une brève vidéo.

Selon Razer, son objectif est de soulager les aspects les plus fastidieux du processus de contrôle de la qualité et de le rendre plus efficace pour les testeurs et les équipements de développement. Il n’est pas destiné à éliminer l’élément humain du processus, puisque L’IA ne peut pas faire les choses qu’un véritable évaluateur de qualité faitcomme jouer au jeu, reproduire des actions qui provoquent des erreurs ou l’évaluation des aspects qualitatifs des rapports d’erreurs.

Razer déclare que le contrôle de la qualité représente entre 20% et 30% des coûts de développement et qu’un tiers du temps de développement est dédié au contrôle de la qualité, et il est dit que le copilote QA peut identifier entre 20% et 25% de plus erreurs et accélérer les cycles de test entre 30% et 50%. Il indique également que AI Co -ilot peut réduire le temps de marketing d’un jeu de 15% Et supposons 40% d’économies rentables pour les équipes. QA Copilot utilise une forme de détection en temps opportun, cingler ses serveurs dans le cloud à des moments critiques afin qu’il ne fonctionne pas constamment en arrière-plan, qui théoriquement peut maintenir la consommation d’énergie et les coûts totaux les plus bas qu’ils ne le feraient autrement.

Le programme est conçu pour être un plug-in pour les moteurs de jeu existants, tels que Unreal Engine, Unity et Moteurs personnalisés via C ++. Vous pouvez surveiller les performances techniques, qui comprend la vitesse des photogrammes, les temps de chargement et l’utilisation de la mémoire. Il y aura également des modèles de genre afin que QA Co -ilot peut mieux détecter les erreurs de types spécifiques de jeux.

Bien sûr, les équipes de développement et les jeux eux-mêmes sont construits différemment, donc le véritable impact varierait, Aussi parce que Razer AI QA Copilot est encore à ses débuts. Le programme commencera les tests bêta fin avril pour les équipes de développement, et Razer dit que Copilot se construit avec les développeurs pour le rendre plus intelligent et Assurez-vous que cela fonctionne comme prévu.

Il faut se rappeler que la façon dont les modèles d’IA sont utilisés aujourd’hui ne sont peut-être pas la façon dont ils sont utilisés à l’avenir. Et avant l’inondation constante de licenciements dans l’industrie et la perte d’emplois, Toute utilisation de l’IA doit être reçue avec un certain scepticismeen particulier dans des domaines créatifs tels que le développement de jeux vidéo. Il n’y a rien de plus à voir la vidéo filtrante de Sony dans laquelle un modèle AI YA, le protagoniste de la série Horizon, et l’actrice Ashly Burch en parle. Contrôle de qualité C’est un processus totalement différent de développement de jeuxmais l’élément humain qui ne doit pas être perdu.

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Chris Watson, donne vie au monde virtuel grâce à un contenu captivant. En tant qu'amateur de jeux vidéo chevronné et éditeur de contenu expérimenté, je m'efforce d'offrir l'expérience de jeu ultime aux passionnés du monde entier. Rejoignez-moi dans une aventure à travers les pixels et les récits. Montons de niveau ensemble !
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